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  [Research review] ARU-GAN: U-shaped GAN based on Attention and Residual connection for super-resolution reconstruction 논문 소개본 논문은 평면파 초음파 이미징 기술의 저해상도 문제를 해결하기 위해 제안된 ARU-GAN(U-shaped GAN based on Attention and Residual connection) 모델을 소개합니다. 평면파 영상은 초고속 촬영이 가능하지만 spatial resolution와 contrast-noise ratio(이하 CNR)가 낮다는 한계를 가지며 기존 Coherent Plane-wave Compounding(이하 CPWC) 방식은 해상도 향상 대신 frame rate을 희생합니다. 이를 해결하기 위해 저자들은 Full-scale Skip-connection U-shaped Generator(FSUG)와 Residual Attention Patch Discriminator(RAPD).. Paper review/Ultrasound 2026. 2. 24.