cms41

• 

  CH 03-2. TCGA_Weakly Supervised Learning for segementation TCGA projectTCGA는 대규모 게놈 시퀀싱을 비롯한 게놈 분석 기술을 적용하여 암의 분자 기반에 대한 이해를 가속화하기 위한 프로젝트이다. 프로젝트에서 생성된 데이터는 20,000개 이상의 주요 암을 분자화하고 33가지 서로 다른 암 유형을 조사하여 데이터화 해두었습니다. 우리는 이 데이터 셋을 이용하여 Rectal cancer(직장암) 데이터를 활용해서 Rectal cancer의 subtype을 구분하도록 학습시킬것이다. 보통 CMS1, 2, 3, 4 type 이렇게 총 네가지로 나뉘는데 오늘 Segmentation을 통해 검사할 subtype은 CMS4이다. 가장 생존률이 낮은 subtype으로 알려져있다.데이터 준비TCGA데이터는 WSI(Whole Slide Image)로 데이터 사이즈가 .. 의료 AI(딥러닝) 공부 일기 2024. 7. 8.