EfficientNet1

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  CH 03-1. Covid CT image classification 결과 지표는 뭘 어떻게 봐야할까?의료 데이터가 imbalance 한것은 사실 빈번한 문제이다. 예를들어, 단백질에 임의의 한 효과에 대해서 이게 약으로 작용할 지, 아닐지는 최소 1:10,000 정도의 비율을 가진다. 따라서 이런것들을 판단할 때, 단순히 Accruacy만 바라보는 것은 위험하다. 신뢰하기 위해서는 다른 평가 지표들도 함께 볼 수 있어야 한다.일단 기본적으로 Classification의 성능은 Threshold에 의해서 나온다.Classification ThresholdActivation funcion으로 sigmoid나 softmax를 사용하는 이유를 생각해보자. 이 두 함수를 사용하며 output을 도출하는 model은 전부 최종 output은 0에서 1의 값을 가져야 한다. 0에 가.. 의료 AI(딥러닝) 공부 일기 2024. 7. 7.