2025/072

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  LGBM tuning LGBM tuning은 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine) 모델의 성능을 최적화하기 위해 하이퍼파라미터를 조정하는 과정을 말한다.🤔 LGBM 모델?LGBM, 정확히는 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine) 모델은 머신러닝에서 회귀나 분류 문제를 푸는 데 사용하는 트리 기반의 앙상블 학습 알고리즘이다. Microsoft에서 빠르고 정확한 gradient boosting ML 프레임워크로 개발되었다. 대용량 데이터에서도 빠르게 학습이 가능하고, 성능도 뛰어나서 데이콘, 캐글 등에서 자주 사용된다.💡 Why LGBM?기존 GBDT(Gradient Boosted Decision Tree)와 비교했을 때, 학습 속도가 훨씬 빠르며(특히.. 데이터 분석 2025. 7. 15.

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  7. 쉬어가는 코너: 확장을 위한 구조로 코드 리팩토링하기(+ go, linux, container) Go로 "컨테이너스러운" 프로세스를 만들어보자. 순조롭게 PID, UTS, Mount, Network 네임스페이스를 격리한 여러분이 자랑스럽다. 이번 챕터는 직접 만든 containerM 프로젝트를 확장 가능한 구조로 리팩토링하면서 한숨 돌리고 가려고 준비했다. main.go의 코드를 모듈화하여 분리하고 필요에 따라 Linux, go의 개념도 정리해보자. ✅ 목표지금까지는 기능 구현에 집중했기 때문에 하나의 main.go 파일에 모든 로직이 들어있었다. 하지만 이제 1. cgroup, 이미지 시스템, 런타임 관리 등이 추가될 예정이고, 2. 스크립트가 늘어나고, 컴포넌트 간 의존성도 커져서 더 이상 모놀리식 구조로는 유지보수가 힘들어질 것이다. 따라서 컴포넌트 단위로 코드를 구조화하고, 기능별로 디렉토리.. 개발일기/Docker 2025. 7. 1.